THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Consolidação das Linhas de Pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do PPGI-UFES	01/12/2013	24	Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica	01/04/2014	24	Pesquisador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso	30/10/2014	24	Pesquisador
Sistema de identificação de estados emocionais a partir de expressões faciais	06/03/2015	24	Coordenador
Cognição Espacial e Visual em Robôs Autônomos	05/05/2016	36	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Path Planning for Unstructured Environments in the IARA Self-Driving Car	ANDERSON MOZART CAETANO DOS SANTOS	09/11/2021	Mestrado em Informática
Facial Expression recognition using Deep Learning Convolutional Neural Networks	ANDRÉ TEIXEIRA LOPES	03/03/2016	Mestrado em Informática
Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach	AVELINO FORECHI SILVA	02/02/2018	Doutorado em Ciência da Computação
MOVIMENTOS SACÁDICOS VIRTUAIS BASEADOS EM VG-RAM NA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PLACAS DE TRÂNSITO	CAYO MAGNO DA CRUZ FONTANA	29/08/2013	Mestrado em Informática
Detecção e Rastreamento de Veículos em Movimento para Automóveis Robóticos Autônomos	EDUARDO MAX AMARO AMARAL	27/02/2015	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF7100	Computação Gráfica	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCAS CAETANO POSSATTI	Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars	21/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS LUPPI AMORIM	Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs	12/03/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS TABELINI TORRES	Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling	31/07/2023	Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS TABELINI TORRES	Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling	31/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	01/10/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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