Dissertações defendidas

Aluno Título Data de defesaordem crescente
EDUARDO MONTAGNER DE MORAES SARMENTO Exploring Challenges and Opportunities in Federated Learning: Emulation Framework and Privacy-Enhancing Techniques 30/10/2024
CEZAR AUGUSTO GOBBO PASSAMANI A Method to Estimate COVID-19 Contamination Risk Based on Social Distancing and Face Mask Detection Using Convolutional Neural Networks 16/10/2024
ALEXANDRE ROSSETO LEMOS Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach 01/10/2024
GABRIEL DOS SANTOS SERENO Classificadores especializados com seleção de atributos SHAP: aplicação no processo Tennessee Eastman e Reator-tanque Agitado Contínuo 11/07/2024
JORDANA LUCIA REIS A Transfer Learning Approach for Brake Fluid Leakage Detection in Gondola Wagons 27/06/2024
MATHEUS BECALI ROCHA Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais 19/06/2024
LUCAS MIGUEL TASSIS On Combining Active Learning and Deep Learning from Label Proportions in Low-Budget Regimes 12/06/2024
LUCIANO HENRIQUE PEIXOTO DA SILVA Electrical submersible pump fault diagnosis based on 2D transformation of vibration signals and transfer learning of image classification networks 23/04/2024
LUCAS RIOS ESCÓSSIA DE OLIVEIRA Robotim: Aprendizado Lúdico e Avaliação de Desempenho em um Jogo Multidisciplinar para a Educação 04/12/2023
PEDRO HENRIQUE BRUNORO HOPPE Modelagem MDD de Frameworks SPA: uma Evolução do Método FrameWeb 01/12/2023
MARCOS THIAGO PIUMBINI ESTIMAÇÃO DE PROFUNDIDADE MONOCULAR BASEADA EM REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA MAPEAMENTO, LOCALIZAÇÃO E NAVEGAÇÃO DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS 22/09/2023
JEFERSON LOPES DIAS MORELI Um Portal Inteligente para o Debate de Teses 16/08/2023
LUCAS TABELINI TORRES Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling 31/07/2023
SÍDNEI SANTANA CARNEIRO Um ambiente inteligente para compartilhamento de experiências pedagógicas 14/07/2023
LETICIA CARVALHEIRO NAVARRO Predicting Temperature in Blast Furnaces Using Machine Learning Regression
Methods
07/03/2023
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos
de Velocidades Sísmicas
27/10/2022
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações
clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.
07/10/2022
VICTOR FREITAS ROCHA Exploring label correlations in multi-label ensemble 25/08/2022
RAMON BAMBINI MOREIRA Utilizando análise semântica para minerar Implicações Significantes em Mapas Conceituais. 29/07/2022
ISRAEL PEREIRA DE SOUZA A Reactive GRASP Algorithm for the Multi-depot Vehicle Routing Problem with Time Windows 19/07/2022
GABRIEL ANDRADE NUNES DE MORAES Image-Based Real-Time Path Generation Using Deep Neural Networks 26/05/2022
VITOR FONTANA ZANOTELLI Caracterização e Previsão de Falhas em Serviços de Conectividade à Internet 20/05/2022
THIAGO GONÇALVES CAVALCANTE Visual Global Localization Based on Deep Neural Networks for Self-Driving Cars 11/05/2022
JEFERSON DE OLIVEIRA BATISTA Ontologically Correct Taxonomies by Construction: A Graph Grammar-Based Approach 25/03/2022
VINICIUS FERRAÇO ARRUDA Cross-Domain Object Detection Using Unsupervised Image Translation and
Neural Style Transfer
24/02/2022
LEONARDO SANTOS PAULUCIO Categorização automática de produtos utilizando apenas o título e aprendizado profundo 14/02/2022
ANDERSON MOZART CAETANO DOS SANTOS Path Planning for Unstructured Environments in the IARA Self-Driving Car 09/11/2021
BRUNO GUILHERME CARVALHO EVALUATING MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DETECTION OF
FLOW INSTABILITY EVENTS IN OFFSHORE OIL WELLS
04/10/2021
IRAN FREITAS RIBEIRO MobDeep: um arcabouço para geração de dados de mobilidade urbana utilizando aprendizado profundo 03/09/2021
GLAUBER LUSTOSA DOURADO VILLA CONTROLE DE BANDA
GLOBAL EM SÍTIOS DISTRIBUÍDOS PARA PORTABILIDADE DE ACESSO À
REDES WI-FI COMUNITÁRIAS
20/08/2021

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