rAVA como um Cérebro Multimodal: Uma Arquitetura Neuro-Simbólica
Nome: AERTY PINTO DOS SANTOS
Data de publicação: 09/03/2026
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| ALBERTO FERREIRA DE SOUZA | Examinador Interno |
| CRISTINE GRIFFO | Coorientador |
| ELIAS SILVA DE OLIVEIRA | Presidente |
| PRISCILA MACHADO VIEIRA LIMA | Examinador Externo |
Resumo: Esta dissertação propõe o aprimoramento da arquitetura rAVA — originalmente um leitor
cognitivo textual — a partir da incorporação de tecnologias avançadas de inteligência arti-
ficial. O sistema integra diferentes formas de raciocínio por meio de módulos especializados:
Logical Reasoning, Statistics Reasoning, Arithmetic Reasoning e Look-Up Reasoning, todos
coordenados por um orquestrador adaptativo denominado Reasoning Dispatcher. A nova
arquitetura incorpora Modelos de Linguagem de Grande Escala, bancos de dados baseados
em vetores, agentes autônomos e mecanismos de recuperação semântica, mantendo a
modularidade e a escalabilidade do projeto original. Além disso, o sistema é agora capaz
de processar múltiplas modalidades de entrada — como texto, voz e imagens — o que
amplia significativamente seu escopo de atuação. Com isso, busca-se uma compreensão
mais profunda dos dados e uma capacidade aprimorada de apoio à tomada de decisões em
diferentes contextos.
Entre as aplicações desenvolvidas, destacam-se: (i) consultas em linguagem natural sobre
o conteúdo de decisões judiciais — como a identificação de réus, penas, agravantes e
fundamentações jurídicas; (ii) extração automática de informações relevantes a partir
de imagens de documentos de identificação civil e registros processuais, por meio de
reconhecimento óptico de caracteres e busca vetorial semântica; (iii) consultas por voz, com
reconhecimento automático da fala e extração de informações jurídicas contextualizadas;
e (iv) reconstrução simbólica de partituras musicais a partir de imagens digitalizadas,
utilizando redes neurais e técnicas clássicas de visão computacional.
Outro aspecto explorado nesta dissertação é o uso do sistema como ferramenta preditiva
na análise de decisões judiciais, aplicando técnicas estatísticas bayesianas para estimar
desfechos processuais e realizar análises quantitativas, como comparações entre categorias
criminais, agrupamento de estilos decisórios e detecção de padrões semânticos nas sentenças.
Adicionalmente, propõe-se o uso do sistema na identificação de vieses judiciais por meio
de métricas objetivas e análises linguísticas.
Por fim, é apresentada uma proposta de interface multimodal acessível, também ao cidadão
comum, que permite o acesso simplificado a informações jurídicas por meio de comandos de
voz e linguagem não técnica. Com isso, o sistema se posiciona como uma solução inovadora e
ética para a ampliação do acesso à justiça e a modernização do Poder Judiciário brasileiro.
