Using Skill Manifestations to identify Who Knows What in Software Organizations
Nome: CARLOS EDUARDO CORREA BRAGA
Data de publicação: 13/11/2024
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| MONALESSA PERINI BARCELLOS | Presidente |
| SHEILA DOS SANTOS REINEHR | Examinador Externo |
| VITOR ESTEVAO SILVA SOUZA | Examinador Interno |
Resumo: O desenvolvimento de software é uma atividade fortemente baseada em conhecimento, e seu
sucesso em uma organização depende do compartilhamento de conhecimento. Os desafios
da gestão do conhecimento muitas vezes são ampliados em ambientes ágeis, que envolvem
muito conhecimento tácito, geralmente adquirido por meio de experiências e difícil de ser
explicitado. Portanto, o compartilhamento de conhecimento entre os profissionais é crucial.
No entanto, identificar especialistas adequados para compartilhar conhecimento específico
não é trivial. Isso envolve não apenas descobrir os indivíduos com o conhecimento desejado,
mas também considerar outros fatores que podem melhorar a efetividade no compartilhamento, como conexões sociais e disponibilidade. O problema de sobrecarga de dados
e a natureza específica do conhecimento dos especialistas podem dificultar a localização
de quem possui o conhecimento necessário. Sistemas de busca de especialistas têm sido
propostos para lidar com essa questão. Eles são sistemas de recuperação de informações
que identificam especialistas em potencial e os classificam com base em sua expertise
em um determinado assunto. O desenvolvimento desses sistemas é desafiador devido à
complexidade dos conceitos envolvidos, como expertise, habilidade, conhecimento e outros
relacionados. Além disso, a integração de diversas fontes de conhecimento apresenta uma
dificuldade. As ontologias podem ser úteis nesse aspecto. Com o objetivo de fornecer uma
abordagem sistemática baseada em uma conceitualização bem fundamentada, este trabalho
propõe o STIR. Além disso, uma ferramenta computacional foi desenvolvida usando a
abordagem proposta, ilustrando como ela pode ser usada para apoiar o desenvolvimento
de sistemas de busca de especialistas. A ferramenta auxilia na identificação de especialistas
para fins de compartilhamento de conhecimento dentro de uma empresa.
