THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo	10/04/2019	48	Pesquisador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma	10/04/2018	33	Pesquisador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma	01/03/2018	36	Coordenador
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração	01/10/2016	48	Pesquisador
Cognição Espacial e Visual em Robôs Autônomos	05/05/2016	36	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Image-Based Real-Time Path Generation Using Deep Neural Networks	GABRIEL ANDRADE NUNES DE MORAES	26/05/2022	Mestrado em Informática
Deep Learning-based Reconstruction of Shredded Documents	THIAGO MEIRELES PAIXÃO	10/05/2022	Doutorado em Ciência da Computação
Cross-Domain Object Detection Using Unsupervised Image Translation and Neural Style Transfer	VINICIUS FERRAÇO ARRUDA	24/02/2022	Mestrado em Informática
Categorização automática de produtos utilizando apenas o título e aprendizado profundo	LEONARDO SANTOS PAULUCIO	14/02/2022	Mestrado em Informática
Path Planning for Unstructured Environments in the IARA Self-Driving Car	ANDERSON MOZART CAETANO DOS SANTOS	09/11/2021	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF7100	Computação Gráfica	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCAS TABELINI TORRES	Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling	31/07/2023	Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS TABELINI TORRES	Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling	31/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA	Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images	25/04/2023	Orientador	Tese de doutorado
JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA	Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images	25/04/2023	Orientador	Tese de doutorado
LETICIA CARVALHEIRO NAVARRO	Predicting Temperature in Blast Furnaces Using Machine Learning Regression Methods	07/03/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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