Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo
Resumo: Neste projeto de pesquisa, investigaremos o uso de aprendizado profundo (deep learning) na análise de imagens médicas digitalizadas. Buscaremos criar uma ou mais bases de dados de imagens médicas de interesse, de pacientes saudáveis e de portadores de doenças de interesse, as quais serão descaracterizadas para preservar a privacidade dos pacientes. Para cada conjunto de imagens médicas de um paciente nas bases de dados, guardaremos também um laudo médico na forma de texto digitalizado. Guardaremos ainda dados do paciente (idade, sexo, peso, etc.), da doença e do diagnóstico médico. Buscaremos criar bases de dados com dezenas de milhares de pacientes. De posse de uma dessas bases de dados, investigaremos arquiteturas de redes neurais profundas para análise da base de dados e geração de diagnósticos de doenças.
Data de início: 10/04/2019
Prazo (meses): 48
Participantes:
Papel |
Nome |
|---|---|
| Aluno Doutorado | SABRINA SIQUEIRA PANCERI |
| Coordenador | CLAUDINE SANTOS BADUE |
| Pesquisador | THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS |
| Pesquisador | ALBERTO FERREIRA DE SOUZA |
