THOMAS WALTER RAUBER

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção e Diagnóstico de falhas em Processos Industriais 01/12/2022 36 Coordenador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso 30/10/2014 24 Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica 01/04/2014 24 Pesquisador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA 25/04/2023 Doutorado em Ciência da Computação
Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos
de Velocidades Sísmicas
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA 27/10/2022 Mestrado em Informática
Cross-Domain Object Detection Using Unsupervised Image Translation and
Neural Style Transfer
VINICIUS FERRAÇO ARRUDA 24/02/2022 Mestrado em Informática
ANALYSIS OF THE IMPACTS OF LABEL
DEPENDENCE IN MULTI-LABEL LEARNING
LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO 19/10/2021 Doutorado em Ciência da Computação
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA 04/06/2020 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2022/1 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF7055 Reconhecimento de Padrões 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/2 PINF7061 Redes Neurais Artificiais 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/2 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF6061 Redes Neurais Artificiais 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
FREDERICO DAMASCENO BORTOLOTI Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo 28/06/2012 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
EDUARDO MENDEL DO NASCIMENTO Investigação Experimental usando Algoritmos Populacionais em Ambientes Ruidosos. 01/07/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
ESTEPHAN DAZZI WANDEKOKEN Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation. 23/02/2011 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
DANIEL REGIS SARMENTO CAON Automatic Speech recognition, with large vocabulary, robustness, independence of speaker and multilingual processing 27/08/2010 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
ALESSANDRO BERTOLANI OLIVEIRA Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão. 12/02/2010 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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