ALBERTO FERREIRA DE SOUZA
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/7573837292080522
Orcid: https://orcid.org/0000000315618447
Participação em projetos:
Título | Data de início | Prazo (meses) | Participação no projeto |
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Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES | 25/09/2006 | 24 | Coordenador |
Automatizando a Medição de Dimensões, Áreas e Volumes | 28/08/2006 | 8 | Coordenador |
Novas Arquiteturas de Alto Desempenho Baseadas no Escalonamento Dinâmico de Instruções | 01/03/2005 | 24 | Coordenador |
Arquiteturas de Computadores e Hierarquias de Memória Avançadas | 01/03/2005 | 24 | Coordenador |
Rede GIGA: Implantação e utilização de um GRID de 1TFLOP/s | 01/08/2004 | 36 | Coordenador |
Páginas
Participação em bancas:
Páginas
Disciplinas ministradas:
Semestre | Código | Nome | Carga horária | Curso |
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2023/1 | PINF7062 | Estudo Dirigido I | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
2021/2 | PINF6010 | Estudo Dirigido | 90 | Mestrado em Informática |
2021/2 | PINF7046 | Cognição Visual | 45 | Doutorado em Ciência da Computação |
2021/2 | PINF7010 | Estudo Dirigido | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
2021/2 | PINF6046 | Cognição Visual | 45 | Mestrado em Informática |
Páginas
Alunos orientados:
Nome | Título | Data de defesa | Papel | Tipo |
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NUNO DE ALMEIDA RASSELI | Localização e Mapeamento de robôs usando fusão de sensores inspirada na Biologia | Orientador | Proposta de dissertação de mestrado acadêmico | |
RANIK GUIDOLINI | Removing Movable Objects from Grid Maps of Self-Driving Cars Using Deep Neural Networks | 22/10/2024 | Orientador | Tese de doutorado |
CEZAR AUGUSTO GOBBO PASSAMANI | A Method to Estimate COVID-19 Contamination Risk Based on Social Distancing and Face Mask Detection Using Convolutional Neural Networks | 16/10/2024 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
RAPHAEL VIVACQUA CARNEIRO | GENERATING ROAD GRID MAPS AND PATH PLANS FOR SELF-DRIVING CARS USING LASER REMISSION DATA AND DEEP NEURAL NETWORKS | 24/09/2024 | Orientador | Tese de doutorado |
MARCOS THIAGO PIUMBINI | ESTIMAÇÃO DE PROFUNDIDADE MONOCULAR BASEADA EM REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA MAPEAMENTO, LOCALIZAÇÃO E NAVEGAÇÃO DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS | 22/09/2023 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |