THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo 01/06/2020 30 Pesquisador
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Pesquisador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 33 Pesquisador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma 01/03/2018 36 Coordenador
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração 01/10/2016 48 Pesquisador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
A Model-Predictive Motion Planner for the IARA Autonomous Car VINÍCIUS BRITO CARDOSO 23/11/2017 Mestrado em Informática
A NEURAL-BASED MODEL PREDICTIVE CONTROL TO TACKLE STEERING DELAY OF THE IARA AUTONOMOUS CAR RÂNIK GUIDOLINI 04/09/2017 Mestrado em Informática
Sistema GoPro Estéreo Submarino de Reconstrução 3D JULIANA AMORIM GUIMARÃES 30/09/2016 Mestrado em Informática
Um Sistema de Realidade Aumentada para a Visualização de Objetos Virtuais e Faciais Utilizando Câmeras RGB-D. PEDRO HENRIQUE VIEIRA DE OLIVEIRA AZEVEDO 23/09/2016 Mestrado em Informática
Avaliação de uma Árvore para melhorias de Desempenho de Classificação do Algoritmo dos vizinhos mais Próximos HOWARD CRUZ ROATTI 05/08/2016 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2022/2 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2022/1 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF7010 Estudo Dirigido 90 Doutorado em Ciência da Computação
2021/2 PINF6073 Tópicos Especiais em Informática 60 Mestrado em Informática
2021/2 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
LUCAS LUPPI AMORIM Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs 12/03/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
RAFAEL HORIMOTO DE FREITAS Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches 22/10/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS CAETANO POSSATTI Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars 21/10/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network 01/10/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
AVELINO FORECHI SILVA Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach 02/02/2018 Co-orientador Tese de doutorado

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