FLAVIO MIGUEL VAREJAO

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/6501574961643171

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
RPDBCS – Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso 01/11/2011 24 Coordenador
Diagnóstico de Defeitos Multi-Rótulo em Equipamentos Industriais 01/08/2011 24 Coordenador
Dispositivo eletrônico de coleta de dados, integrado a ferramenta computacional, para auxílio à detecção de perdas de energia na iluminação pública 10/01/2011 24 Pesquisador
Otimização dos Investimentos em Ações para Redução das Perdas Não Técnicas 31/03/2010 36 Coordenador
Reconhecimento de Padrões de Falhas 01/08/2009 24 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
ANALYSIS OF THE IMPACTS OF LABEL
DEPENDENCE IN MULTI-LABEL LEARNING
LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO 19/10/2021 Doutorado em Ciência da Computação
EVALUATING MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DETECTION OF
FLOW INSTABILITY EVENTS IN OFFSHORE OIL WELLS
BRUNO GUILHERME CARVALHO 04/10/2021 Mestrado em Informática
BIRCHSCAN: UM MÉTODO DE APROXIMAÇÃO DO DBSCAN PARA GRANDES CONJUNTOS DE DADOS IGOR DE MOURA VENTORIM 12/04/2021 Mestrado em Informática
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA 04/06/2020 Mestrado em Informática
Novas técnicas de amostragem tendenciosa para os algoritmos de análise de agrupamento k-médias e DBSCAN DIEGO LUCHI 28/03/2019 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2022/1 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2021/2 PINF7060 Sistemas Inteligentes 60 Doutorado em Ciência da Computação
2021/2 PINF6060 Sistemas Inteligentes 60 Mestrado em Informática
2021/2 PINF6073 Tópicos Especiais em Informática 60 Mestrado em Informática
2021/1 PINF6060 Sistemas Inteligentes 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
IGOR DE MOURA VENTORIM BIRCHSCAN: UM MÉTODO DE APROXIMAÇÃO DO DBSCAN PARA GRANDES CONJUNTOS DE DADOS 12/04/2021 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
DIEGO LUCHI Novas técnicas de amostragem tendenciosa para os algoritmos de análise de agrupamento k-médias e DBSCAN 28/03/2019 Orientador Tese de doutorado
MARCOS DANIEL VALADÃO BARONI Indexação Multidimensional para Problemas da Mochila Multiobjetivo com Paretos de Alta Cardinalidade 31/07/2018 Orientador Tese de doutorado
HELDER DE OLIVEIRA GOMES FILHO Uma Infraestrutura de Integração de Fontes de Dados para Auxílio ao Desenvolvimento de Aplicações IoT. 29/09/2016 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
RAPHAEL SANTOS BROETTO Aplicação do Método Path Relinking na Resolução do Problema de Seleção de Características. 22/09/2016 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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