GoodWeb: Uso de Sensoriamento Social para Aprimorar a Qualidade de Vida em Cidades e Alavancar Novos Serviços

Resumo: As redes de sensoriamento participativo (RSPs), como Instagram e Foursquare, permitem a observação das ações de centenas de milhões de pessoas em áreas urbanas em tempo (quase) real e durante longos períodos de tempo, sendo assim uma fonte de sensoriamento social. Com isso, nossa pesquisa é guiada pelos objetivos de: (1) caracterizar e modelar os padrões do comportamento social urbano e da dinâmica de cidades com o auxílio de diferentes RSPs; e (2) explorar os padrões identificados para a proposta de novos serviços e aplicaç ões para facilitar o dia a dia dos usuários nas cidades.
Sob esta perspectiva, um entendimento claro sobre os padrões de comportamento social urbano e da dinâmica de cidades pode levar a insights sobre mecanismos que contribuam para o desenvolvimento de serviços e aplicações mais sofisticadas na área de computação urbana. A pesquisa aqui proposta visa à caracterização e modelagem dos padrões de comportamento social urbano e da dinâmica de cidades. O interesse particular está nos padrões culturais e de deslocamento urbano, assim como nos fatores que podem ser usados para classificar diferentes regiões geográficas, bem como para facilitar um melhor entendimento do engajamento dos usuários. Mais ainda, essa pesquisa também aborda a exploração dos padrões identificados em novos mecanismos e serviços, particularmente novos mecanismos para o estudo de diferenças culturais em larga escala considerando diferentes aspectos, novos mecanismos para auxiliar na difícil tarefa de classificação de áreas e novos serviços e aplicaç ões que tornem a vida dos usuários nas cidades mais fácil e prática.

Data de início: 2019-12-01
Prazo (meses): 24

Participantes:

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Pesquisador Vinicius Fernandes Soares Mota
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