VINICIUS FERNANDES SOARES MOTA

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
PrivacIoT: Desenvolvimento de Mecanismos para Garantia de Confidencialidade e Privacidade	02/05/2023	36	Vice-Coordenador
IMPLANTAÇÃO E GERENCIAMENTO DE MEIOS E SERVIÇOS DE REDES DE COMUNICAÇÃO AVANÇADAS	01/10/2021	56	Coordenador
PORVIR-5G: programabilidade, orquestração e virtualização em redes 5G	01/02/2021	60	Pesquisador
IMPLANTAÇÃO E GERENCIAMENTO DE MEIOS E SERVIÇOS DE REDES DE COMUNICAÇÃO AVANÇADAS	01/02/2020	36	Coordenador
GoodWeb: Uso de Sensoriamento Social para Aprimorar a Qualidade de Vida em Cidades e Alavancar Novos Serviços	01/12/2019	24	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
CROSS-LAYER NETWORK PROGRAMMABILITY FOR EXPRESSIVE AND AGILE ORCHESTRATION ACROSS HETEROGENEOUS RESOURCES	RAFAEL SILVA GUIMARÃES	28/05/2021	Doutorado em Ciência da Computação
UMA ARQUITETURA PARA DESENVOLVIMENTO DE CENÁRIOS EM INTERNET DAS COISAS	SAYMON CASTRO DE SOUZA	30/04/2021	Doutorado em Ciência da Computação
Um Arcabouço para Detecção e Alerta de Anomalias de Mobilidade Urbana em Tempo Real	MARCO AURÉLIO BRUNORO THOMÉ	13/11/2020	Mestrado em Informática
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	12/11/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	06/08/2020	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/1	PINF7103	Internet das Coisas	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/1	PINF6103	Internet das Coisas	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF7103	Internet das Coisas	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6103	Internet das Coisas	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
IRAN FREITAS RIBEIRO	MobDeep: um arcabouço para geração de dados de mobilidade urbana utilizando aprendizado profundo	03/09/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCO AURÉLIO BRUNORO THOMÉ	Um Arcabouço para Detecção e Alerta de Anomalias de Mobilidade Urbana em Tempo Real	13/11/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico