FLAVIO MIGUEL VAREJAO

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Aprendizado de Máquina e Aplicações	04/04/2024	30	Coordenador
Utilização de Regras de Associação em Aprendizado de Máquina para Análise de Padrões de Dados	01/09/2023	20	Coordenador
Raciocínio Lógico em Grandes Modelos Generativos de Linguagem	01/09/2023	36	Coordenador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo	01/06/2020	30	Coordenador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso	30/10/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
MAGNI CALCULI RATIOCINATORIS: A Theoretical Universal Logical and Axiological Calculation Framework for Generative Large Language Models	SAMUEL MEIRA BRASIL JUNIOR	13/12/2023	Doutorado em Ciência da Computação
Exploring label correlations in multi-label ensemble	VICTOR FREITAS ROCHA	25/08/2022	Mestrado em Informática
Categorização automática de produtos utilizando apenas o título e aprendizado profundo	LEONARDO SANTOS PAULUCIO	14/02/2022	Mestrado em Informática
ANALYSIS OF THE IMPACTS OF LABEL DEPENDENCE IN MULTI-LABEL LEARNING	LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO	19/10/2021	Doutorado em Ciência da Computação
EVALUATING MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DETECTION OF FLOW INSTABILITY EVENTS IN OFFSHORE OIL WELLS	BRUNO GUILHERME CARVALHO	04/10/2021	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/1	PINF7060	Sistemas Inteligentes	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/1	PINF6060	Sistemas Inteligentes	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6060	Sistemas Inteligentes	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO	Evaluating loss minimization in multi-label classification via stochastic simulation using beta distribution	20/05/2016	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JOÃO CARLOS HERINGER MOREIRA	Uma Abordagem com Multi-Mochilas Multidimensionais para o Problema de Alocação de Ações de Redução de Perdas na Distribuição de Energia	16/03/2015	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
FABIO FABRIS	A Novel Cooperative Algorithm for Clustering Large Databases With Sampling.	30/07/2012	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
DANUZA PRADO DE FARIA ALCKMIN	Algoritmo Genético Híbrido Aplicado ao Problema de Agrupamento de Dados.	31/08/2009	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
SUELEN MARCONSINI LOUREIRO	Reconhecimento Automático de Padrões de Defeitos em Motobombas utilizando Análise de Sinais de Vibração	17/08/2009	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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