Utilização de Regras de Associação em Aprendizado de Máquina para Análise de Padrões de Dados

Resumo: Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar a aplicação de regras de associação em aprendizado de máquina para a análise de padrões de dados em diferentes áreas. As regras de associação são técnicas de mineração de dados capazes de descobrir relacionamentos interessantes e relevantes entre os itens presentes em um conjunto de dados. Neste estudo, propomos explorar a utilização dessas regras em diversas áreas, como saúde, finanças, educação, entre outras, visando identificar padrões ocultos, fazer previsões e fornecer insights valiosos para auxiliar na tomada de decisões.

Data de início: 01/09/2023
Prazo (meses): 20

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	FLÁVIO MIGUEL VAREJÃO