ALBERTO FERREIRA DE SOUZA

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/7573837292080522
Orcid: https://orcid.org/0000000315618447

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Melhorias de Infra-Estrutura para o Funcionamento do LCAD	01/03/2004	24	Coordenador
SISTEMA AUTOMÁTICO DE MEDIÇÃO DE VOLUMES BASEADO EM VISÃO ARTIFICIAL BINOCULAR E REDES NEURAIS SEM PESO	01/01/2004	12	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Sistema GoPro Estéreo Submarino de Reconstrução 3D	JULIANA AMORIM GUIMARÃES	30/09/2016	Mestrado em Informática
Um Sistema de Realidade Aumentada para a Visualização de Objetos Virtuais e Faciais Utilizando Câmeras RGB-D.	PEDRO HENRIQUE VIEIRA DE OLIVEIRA AZEVEDO	23/09/2016	Mestrado em Informática
Vision-Based Ego-Lane Analysis System: dataset and algorithms	RODRIGO FERREIRA BERRIEL	03/08/2016	Mestrado em Informática
Facial Expression recognition using Deep Learning Convolutional Neural Networks	ANDRÉ TEIXEIRA LOPES	03/03/2016	Mestrado em Informática
Autonomous Car Localization in GPS-Denied Urban Environments using Road and Satellite Maps	LUCAS DE PAULA VERONESE	10/12/2015	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/2	PINF7038	Tópicos Especiais em Informática	45	Doutorado em Ciência da Computação
2024/2	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2024/2	PINF6065	Tópicos Especiais em Informática II	45	Mestrado em Informática
2024/2	PINF6038	Tópicos Especiais em Informática	45	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
NUNO DE ALMEIDA RASSELI	Localização e Mapeamento de robôs usando fusão de sensores inspirada na Biologia		Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
RANIK GUIDOLINI	Removing Movable Objects from Grid Maps of Self-Driving Cars Using Deep Neural Networks	22/10/2024	Orientador	Tese de doutorado
CEZAR AUGUSTO GOBBO PASSAMANI	A Method to Estimate COVID-19 Contamination Risk Based on Social Distancing and Face Mask Detection Using Convolutional Neural Networks	16/10/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RAPHAEL VIVACQUA CARNEIRO	GENERATING ROAD GRID MAPS AND PATH PLANS FOR SELF-DRIVING CARS USING LASER REMISSION DATA AND DEEP NEURAL NETWORKS	24/09/2024	Orientador	Tese de doutorado
MARCOS THIAGO PIUMBINI	ESTIMAÇÃO DE PROFUNDIDADE MONOCULAR BASEADA EM REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA MAPEAMENTO, LOCALIZAÇÃO E NAVEGAÇÃO DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS	22/09/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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