ALBERTO FERREIRA DE SOUZA

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/7573837292080522
Orcid: https://orcid.org/0000000315618447

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Classificação Automática em CNAE-Fiscal	01/01/2007	36	Coordenador
Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES	25/09/2006	24	Coordenador
Automatizando a Medição de Dimensões, Áreas e Volumes	28/08/2006	8	Coordenador
Novas Arquiteturas de Alto Desempenho Baseadas no Escalonamento Dinâmico de Instruções	01/03/2005	24	Coordenador
Arquiteturas de Computadores e Hierarquias de Memória Avançadas	01/03/2005	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Preditor de alto desempenho para retornos de ações baseado em redes neurais sem peso.	ANDRE GUSTAVO COELHO DE ALMEIDA	30/08/2011	Mestrado em Informática
Ambiente para apoio de ensino online de Classificadores: projeto, implementação, implantação e teste.	RAFAEL ZANOLI MARCHESI	26/08/2011	Mestrado em Informática
IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS DE MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL EM SISTEMAS MANY-CORE USANDO C+CUDA.	WESLEY DOS SANTOS MENENGUCI	25/08/2011	Mestrado em Informática
Avaliação de um Sistema Escalável de Classificação CNAE Implementado em Cloud Computing	LUCAS DE PAULA VERONESE	17/03/2011	Mestrado em Informática
Controle de Acesso Baseado em Biometria Facial	JAIRO LUCAS DE MORAES	31/08/2010	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2017/1	PINF7065	Tópicos Especiais em Informática II	60	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LEANDRO FURLAM TURI	Analysis of Bias in GPT Language Models through Fine-tuning with Anti-Vaccination Speech	02/12/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RÂNIK GUIDOLINI	Removing Movable Objects from Grid Maps of Self-Driving Cars Using Deep Neural Networks	22/10/2024	Orientador	Tese de doutorado
VINÍCIUS BRITO CARDOSO	AN ENHANCED MODEL PREDICTIVE MOTION PLANNER FOR AN INTEGRATED AUTONOMOUS VEHICLE SOFTWARE SYSTEM	22/10/2024	Orientador	Tese de doutorado
CÉZAR AUGUSTO GOBBO PASSAMANI	A Method to Estimate COVID-19 Contamination Risk Based on Social Distancing and Face Mask Detection Using Convolutional Neural Networks	16/10/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RAPHAEL VIVACQUA CARNEIRO	GENERATING ROAD GRID MAPS AND PATH PLANS FOR SELF-DRIVING CARS USING LASER REMISSION DATA AND DEEP NEURAL NETWORKS	24/09/2024	Orientador	Tese de doutorado

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