THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo	01/06/2020	30	Pesquisador
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo	10/04/2019	48	Pesquisador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma	10/04/2018	33	Pesquisador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma	01/03/2018	36	Coordenador
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração	01/10/2016	48	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
A SIMPLE YET EFFECTIVE MOVING OBJECT TRACKING AND HANDLING TECHNIQUE FOR SELF-DRIVING CARS	LUAN FERREIRA REIS DE JESUS	27/12/2018	Mestrado em Informática
Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	01/10/2018	Mestrado em Informática
Avaliação de Oportunidades de Investimento no Mercado Futuro Brasileiro na Escala de Dezenas de Segundos	RAFAEL CORREIA NASCIMENTO	20/03/2018	Mestrado em Informática
Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach	AVELINO FORECHI SILVA	02/02/2018	Doutorado em Ciência da Computação
Sistema Siga o Líder para Carros Autônomos Baseado em Redes Neurais Profundas Pré-Treinadas	THÓMAS JÉFFERSON DA SILVA TEIXEIRA	15/12/2017	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCAS LUPPI AMORIM	Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs	12/03/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RAFAEL HORIMOTO DE FREITAS	Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches	22/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS CAETANO POSSATTI	Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars	21/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	01/10/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
AVELINO FORECHI SILVA	Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach	02/02/2018	Co-orientador	Tese de doutorado

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