THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Empilhadeira Autônoma Eficiente e Segura para a Manufatura Avançada na Indústria Automotiva 4.0	13/06/2024	36	Pesquisador
Aprimorando a Interação Entre Humanos e Sistemas de Inteligência Artificial Aplicada	04/03/2024	36	Coordenador
Infraestrutura para Projetos interdisciplinares de Informática Aplicada à Saúde	01/12/2022	12	Coordenador
Inteligência Computacional Aplicada à Indústria	01/09/2021	60	Pesquisador
Generalização de Conhecimento de Redes Neurais Profundas no Domínio e no Tempo: Aplicações do Mundo Real	01/03/2021	36	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Detecção profunda de semáforos por sobreposição de contexto sintético em imagens naturais arbitrárias	JEAN PABLO VIEIRA DE MELLO	27/07/2021	Mestrado em Informática
Long-Term Map Maintenance in Complex Environments	JOSIAS ALEXANDRE OLIVEIRA	18/06/2021	Mestrado em Informática
Um Avaliador Automático de Redações	JAMES ALVES DA SILVA JUNIOR	24/05/2021	Mestrado em Informática
BIRCHSCAN: UM MÉTODO DE APROXIMAÇÃO DO DBSCAN PARA GRANDES CONJUNTOS DE DADOS	IGOR DE MOURA VENTORIM	12/04/2021	Mestrado em Informática
Quantized Multi-Height Ocuppancy Grid Map Applied to Airplanes	RENAN SARCINELLI	25/02/2021	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCAS LUPPI AMORIM	Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs	12/03/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RAFAEL HORIMOTO DE FREITAS	Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches	22/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS CAETANO POSSATTI	Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars	21/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	01/10/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
AVELINO FORECHI SILVA	Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach	02/02/2018	Co-orientador	Tese de doutorado

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