ANDRE RENATO SALES AMARAL

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Explorando Aplicações de Machine Learning	05/03/2024	60	Coordenador
Desenvolvimento de algoritmos para Planejamento e Controle da Produção	17/03/2023	60	Coordenador
Algoritmos eficientes para problemas de logística	29/07/2022	60	Coordenador
Otimização de layouts industriais	04/09/2019	60	Coordenador
Desenvolvimento de Modelos de Otimização e Simulação para Integração do Sistema Portuário de Tubarão	28/11/2016	48	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Clustering Search Multi-Heurística Paralelo para Resolução do Problema de Localização de Contadores deTráfego em Redes de Transporte	RENAN COSTALONGA MONTEIRO	29/11/2019	Mestrado em Informática
Meta-heurísticas para resolução de alguns problemas de planejamento e controle da produção	DAYAN DE CASTRO BISSOLI	03/08/2018	Doutorado em Ciência da Computação
UTILIZAÇÃO DE METAHEURÍSTICAS PARA O PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE DESTROÇADORAS E CAMINHÕES	ROBSON DE SOUZA MELO	18/12/2017	Mestrado em Informática
Métodos para Resolução eficiente de Problemas de Layout	BERNARDO DE POLLI CELLIN	30/03/2017	Mestrado em Informática
Problemas de Layout: Aplicações para CAP e para o DRLP.	RAFAEL MARIN PERMANHANE	08/11/2016	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/1	PINF7028	Programação Linear	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6028	Programação Linear	60	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6052	Otimização Combinatória e Metaheurísticas	45	Mestrado em Informática
2021/1	PINF7010	Estudo Dirigido	90	Doutorado em Ciência da Computação
2020/1	PINF7010	Estudo Dirigido	90	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
GILDASIO LECCHI CRAVO	Algoritmos heurísticos inteligentes para problemas de layout em linha única e linha dupla	03/08/2021	Orientador	Tese de doutorado
WAGNER AMORIM DA SILVA ALTOÉ	META-HEURÍSTICAS SA E CLUSTERING SEARCH APLICADA AO PROBLEMA FLEXIVEL JOB SHOP SCHEDULING COM RESTRIÇÕES DE TRABALHADORES E COM TEMPOS DE SETUP ANTECIPADOS	03/03/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
DAYAN DE CASTRO BISSOLI	Meta-heurísticas para resolução de alguns problemas de planejamento e controle da produção	03/08/2018	Orientador	Tese de doutorado
ROBSON DE SOUZA MELO	UTILIZAÇÃO DE METAHEURÍSTICAS PARA O PROBLEMA DE ESCALONAMENTO DE DESTROÇADORAS E CAMINHÕES	18/12/2017	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
BERNARDO DE POLLI CELLIN	Métodos para Resolução eficiente de Problemas de Layout	30/03/2017	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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