THOMAS WALTER RAUBER
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br
Participação em projetos:
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Participação em bancas:
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Disciplinas ministradas:
Semestre | Código | Nome | Carga horária | Curso |
---|---|---|---|---|
2018/1 | PINF7055 | Reconhecimento de Padrões | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
2017/2 | PINF7061 | Redes Neurais Artificiais | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
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Alunos orientados:
Nome | Título | Data de defesa | Papel | Tipo |
---|---|---|---|---|
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA | Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos de Velocidades Sísmicas |
27/10/2022 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA | Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU | 04/06/2020 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
VICTOR NUNES REBLI | Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada | 02/05/2018 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
MARIO ROMULO DE BRITO FERNANDES | UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA | 20/09/2017 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
FRANCISCO DE ASSIS BOLDT | Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis | 14/07/2017 | Orientador | Tese de doutorado |