ALBERTO FERREIRA DE SOUZA

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/7573837292080522
Orcid: https://orcid.org/0000000315618447

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Melhorias de Infra-Estrutura para o Funcionamento do LCAD	01/03/2004	24	Coordenador
SISTEMA AUTOMÁTICO DE MEDIÇÃO DE VOLUMES BASEADO EM VISÃO ARTIFICIAL BINOCULAR E REDES NEURAIS SEM PESO	01/01/2004	12	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars	LUCAS CAETANO POSSATTI	21/10/2019	Mestrado em Informática
NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS	FILIPE WALL MUTZ	02/09/2019	Doutorado em Ciência da Computação
Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	01/10/2018	Mestrado em Informática
AVALIAÇÃO DAS APRENDIZAGENS EM JOGOS DIGITAIS BASEADA EM LEARNING ANALYTICS SOBRE DADOS MULTIMODAIS	HERACLITO AMANCIO PEREIRA JUNIOR	21/09/2018	Doutorado em Ciência da Computação
An alternative approach to parallel preconditioning for 2D finite element problems	LEONARDO MUNIZ DE LIMA	29/06/2018	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2019/2	PINF6046	Cognição Visual	45	Mestrado em Informática
2019/1	PINF7063	Estudo Dirigido II	90	Doutorado em Ciência da Computação
2019/1	PINF7062	Estudo Dirigido I	90	Doutorado em Ciência da Computação
2018/2	PINF7046	Cognição Visual	45	Doutorado em Ciência da Computação
2018/1	PINF7062	Estudo Dirigido I	90	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
NUNO DE ALMEIDA RASSELI	Localização e Mapeamento de robôs usando fusão de sensores inspirada na Biologia		Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
RANIK GUIDOLINI	Removing Movable Objects from Grid Maps of Self-Driving Cars Using Deep Neural Networks	22/10/2024	Orientador	Tese de doutorado
CEZAR AUGUSTO GOBBO PASSAMANI	A Method to Estimate COVID-19 Contamination Risk Based on Social Distancing and Face Mask Detection Using Convolutional Neural Networks	16/10/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RAPHAEL VIVACQUA CARNEIRO	GENERATING ROAD GRID MAPS AND PATH PLANS FOR SELF-DRIVING CARS USING LASER REMISSION DATA AND DEEP NEURAL NETWORKS	24/09/2024	Orientador	Tese de doutorado
MARCOS THIAGO PIUMBINI	ESTIMAÇÃO DE PROFUNDIDADE MONOCULAR BASEADA EM REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA MAPEAMENTO, LOCALIZAÇÃO E NAVEGAÇÃO DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS	22/09/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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