THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Visão Artificial e Robótica Autônoma Aplicadas à Mineração	01/10/2016	48	Pesquisador
Cognição Espacial e Visual em Robôs Autônomos	05/05/2016	36	Pesquisador
Sistema de identificação de estados emocionais a partir de expressões faciais	06/03/2015	24	Coordenador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso	30/10/2014	24	Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica	01/04/2014	24	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
A Model-Predictive Motion Planner for the IARA Autonomous Car	VINÍCIUS BRITO CARDOSO	23/11/2017	Mestrado em Informática
A NEURAL-BASED MODEL PREDICTIVE CONTROL TO TACKLE STEERING DELAY OF THE IARA AUTONOMOUS CAR	RÂNIK GUIDOLINI	04/09/2017	Mestrado em Informática
Sistema GoPro Estéreo Submarino de Reconstrução 3D	JULIANA AMORIM GUIMARÃES	30/09/2016	Mestrado em Informática
Um Sistema de Realidade Aumentada para a Visualização de Objetos Virtuais e Faciais Utilizando Câmeras RGB-D.	PEDRO HENRIQUE VIEIRA DE OLIVEIRA AZEVEDO	23/09/2016	Mestrado em Informática
Avaliação de uma Árvore para melhorias de Desempenho de Classificação do Algoritmo dos vizinhos mais Próximos	HOWARD CRUZ ROATTI	05/08/2016	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF7100	Computação Gráfica	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCAS LUPPI AMORIM	Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs	12/03/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
RAFAEL HORIMOTO DE FREITAS	Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches	22/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS CAETANO POSSATTI	Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars	21/10/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	01/10/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
AVELINO FORECHI SILVA	Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach	02/02/2018	Co-orientador	Tese de doutorado

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