THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Empilhadeira Autônoma Eficiente e Segura para a Manufatura Avançada na Indústria Automotiva 4.0 13/06/2024 36 Pesquisador
Aprimorando a Interação Entre Humanos e Sistemas de Inteligência Artificial Aplicada 04/03/2024 36 Coordenador
Infraestrutura para Projetos interdisciplinares de Informática Aplicada à Saúde 01/12/2022 12 Coordenador
Inteligência Computacional Aplicada à Indústria 01/09/2021 60 Pesquisador
Generalização de Conhecimento de Redes Neurais Profundas no Domínio e no Tempo: Aplicações do Mundo Real 01/03/2021 36 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Vision-Based Ego-Lane Analysis System: dataset and algorithms RODRIGO FERREIRA BERRIEL 03/08/2016 Mestrado em Informática
Facial Expression recognition using Deep Learning Convolutional Neural Networks ANDRÉ TEIXEIRA LOPES 03/03/2016 Mestrado em Informática
Autonomous Car Localization in GPS-Denied Urban Environments using Road and Satellite Maps LUCAS DE PAULA VERONESE 10/12/2015 Doutorado em Ciência da Computação
Sistema de Rastreamento Visual de Objetos Baseado em Movimentos Oculares Sacádicos MARIELLA BERGER ANDRADE 09/04/2015 Doutorado em Ciência da Computação
Detecção e Rastreamento de Veículos em Movimento para Automóveis Robóticos Autônomos EDUARDO MAX AMARO AMARAL 27/02/2015 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2023/2 PINF6100 Computação Gráfica 60 Mestrado em Informática
2023/2 PINF6063 Estudo Dirigido II 90 Mestrado em Informática
2023/1 PINF6063 Estudo Dirigido II 90 Mestrado em Informática
2023/1 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2022/2 PINF6100 Computação Gráfica 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
LUCAS LUPPI AMORIM Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs 12/03/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
RAFAEL HORIMOTO DE FREITAS Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches 22/10/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS CAETANO POSSATTI Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars 21/10/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network 01/10/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
AVELINO FORECHI SILVA Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach 02/02/2018 Co-orientador Tese de doutorado

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