RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral 02/01/2023 36 Coordenador
Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial 02/01/2023 36 Coordenador
Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal 01/03/2022 40 Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas 01/03/2019 41 Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas 01/01/2019 48 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos
de Velocidades Sísmicas
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA 27/10/2022 Mestrado em Informática
Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações
clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES 07/10/2022 Mestrado em Informática
Visual Global Localization Based on Deep Neural Networks for Self-Driving Cars THIAGO GONÇALVES CAVALCANTE 11/05/2022 Mestrado em Informática
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO 12/11/2020 Doutorado em Ciência da Computação
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA 06/08/2020 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2024/1 PINF7102 Computação Natural 60 Doutorado em Ciência da Computação
2024/1 PINF6102 Computação Natural 60 Mestrado em Informática
2023/2 PINF7102 Computação Natural 60 Doutorado em Ciência da Computação
2023/2 PINF6102 Computação Natural 60 Mestrado em Informática
2023/2 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações
clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.
07/10/2022 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection 12/11/2020 Orientador Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift 06/08/2020 Orientador Tese de doutorado
ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras 16/04/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café 27/09/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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