RENATO ANTONIO KROHLING
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378
Participação em projetos:
Título | Data de início![]() |
Prazo (meses) | Participação no projeto |
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Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral | 02/01/2023 | 36 | Coordenador |
Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial | 02/01/2023 | 36 | Coordenador |
Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal | 01/03/2022 | 40 | Coordenador |
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas | 01/03/2019 | 41 | Coordenador |
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas | 01/01/2019 | 48 | Coordenador |
Páginas
Participação em bancas:
Páginas
Disciplinas ministradas:
Semestre![]() |
Código | Nome | Carga horária | Curso |
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2025/1 | PINF6102 | Computação Natural | 60 | Mestrado em Informática |
2025/1 | PINF7102 | Computação Natural | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
2024/2 | PINF7010 | Estudo Dirigido | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
2024/2 | PINF6102 | Computação Natural | 60 | Mestrado em Informática |
2024/2 | PINF7102 | Computação Natural | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
Páginas
Alunos orientados:
Nome | Título | Data de defesa![]() |
Papel | Tipo |
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LEANDRO MUNIZ DE LIMA | Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification | 26/02/2025 | Orientador | Tese de doutorado |
MATHEUS BECALI ROCHA | Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais | 19/06/2024 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES | Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele. |
07/10/2022 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO | Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection | 12/11/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA | Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift | 06/08/2020 | Orientador | Tese de doutorado |