RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral	02/01/2023	36	Coordenador
Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial	02/01/2023	36	Coordenador
Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal	01/03/2022	40	Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas	01/03/2019	41	Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas	01/01/2019	48	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais	MATHEUS BECALI ROCHA	19/06/2024	Mestrado em Informática
Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos de Velocidades Sísmicas	MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA	27/10/2022	Mestrado em Informática
Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	07/10/2022	Mestrado em Informática
Visual Global Localization Based on Deep Neural Networks for Self-Driving Cars	THIAGO GONÇALVES CAVALCANTE	11/05/2022	Mestrado em Informática
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	12/11/2020	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/2	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/2	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
MATHEUS BECALI ROCHA	Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais	19/06/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	07/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	12/11/2020	Orientador	Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	06/08/2020	Orientador	Tese de doutorado
ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO	Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras	16/04/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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