Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral

Resumo: O câncer da cavidade oral é um dos tipos mais comuns de câncer em homens, causando mortalidade, se não diagnosticadoprecocemente. Nos últimos anos, o diagnóstico auxiliado por computador (CAD) usando técnicas de inteligência artificial, emparticular, as redes neurais profundas têm sido investigadas e algumas abordagens têm sido propostas para lidar com a detecçãoautomatizada de patologias utilizando imagens digitais. Estudos recentes em diagnóstico de câncer de pele indicam que a fusãode imagens com informações clínicas do paciente são importantes para o diagnóstico clínico final. Como tal conjunto de dadospara câncer da cavidade oral ainda não existe tanto quanto sabemos, iniciamos uma cooperação em 2019 com o Núcleo deDiagnóstico Bucal (NDB/UFES) que coordena o Serviço de Anatomia Patológica (SAP) na UFES, Desde então um conjunto dedados inicial foi coletado e continua sendo coletado consistindo de imagens histopatológicas e informações clínicas edemográficas do paciente. O conjunto de dados já coletado foi analisado por patologistas do NDB/UFES gerando assim o padrão-ouro para que essa base de dados seja usada em 1a. mão por colaboradores do nosso Laboratório de Computação Inspirada naNatureza (Labcin/UFES). Fusão de imagens e metadados usando redes neurais convolucionais serão investigados paradiagnóstico de carcinoma oral e leucoplasia bem como detecção da presença ou ausência de displasia epitelial. O objetivo será odesenvolvimento e implementação de uma ferramenta para auxílio ao diagnóstico de câncer da cavidade oral a serdisponibilizada para os patologistas do NDB/UFES além de uma base de dados (imagens histopatológicas e dados clínicos edemográficos) aberta e disponível para pesquisa.

Data de início: 02/01/2023
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papel	Nome
Aluno Doutorado	LEANDRO MUNIZ DE LIMA
Coordenador	RENATO ANTÔNIO KROHLING
Pesquisador	DANIELLE RESENDE CAMISASCA BARROSO