Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial

Resumo: Dentre os diversos tipos de câncer, podemos destacar os de próstata e bexiga que têm crescido muito no Brasil nos últimos anos. Atualmente, faz-se o uso, em consultórios médicos, clínicas e hospitais de procedimentos invasivos e dolorosos para detecção e acompanhamento desses dois tipos de câncer. Em anos recentes, técnicas alternativas vem sendo desenvolvidas. Uma delas é avoltametria com eletrodos impressos para detecção de câncer devido a sua rapidez, grande sensibilidade, menor custo eprincipalmente por evitar procedimentos invasivos. Nesse sentido, será proposto novas metodologias para detecção do câncer depróstata e de bexiga por meio da urina do paciente através prmeiramente da utilização da voltametria com eletrodos impressoscomerciais (carbono e diamante dopado de boro, ouro, platina). Além da Voltametria, uma outra técnica promissora que temganhado destaque nos últimos anos é a Espectroscopia (NIR e Raman) que permite gerar uma assinatura digital da amostra. Na sequência também será investigado uma terceira fonte de informação a partir da imagem espectral da amostra que poderá auxiliar na diferenciação entre amostras malignas e benignas através de pequenas diferenças de cor. Dessa forma, vamos criar uma base de dados voltamétricos, espectroscópicos e de imagens espectrais que possibilitará a aplicação dos mais modernosalgoritmos da inteligência artificial como as redes neurais, bem como os algoritmos de aprendizado de máquina para esse conjunto de dados coletado. Espera-se obter resultados com alta acurácia e precisão para câncer de próstata e bexiga compossibilidades de diagnóstico mais barato e rápido permitindo uma triagem de pacientes mais efetiva, além de monitoramento pós-cirúrgico não invasivo.

Data de início: 02/01/2023
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Coordenador RENATO ANTÔNIO KROHLING
Pesquisador PAULO ROBERTO FILGUEIRAS
Pesquisador RAFAEL DE QUEIROZ FERREIRA
Acesso à informação
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