Computação Natural

Código: PINF6102
Curso: Mestrado em Informática
Créditos: 4
Carga horária: 60
Ementa:

• Introdução à computação Natural.• Conceitos básicos sobre otimização, e métodos de busca local e global.• Algoritmos biologicamente inspirados: algoritmo genético, evoluçãodiferencial, programação genética.• Inteligência computacional coletiva: otimização via colônia de formigas eotimização via enxame de particulas.• Lógica fuzzy.• Redes neurais.• Estudo de casos com aplicações para problemas de computação.

Bibliografia:

[1] Ricardo Linden, Algoritmos Genéticos: Uma Importante Ferramenta da Inteligência

Computacional. Editora Brasport, 2008.

[2] Simon Haykin, Redes Neurais. Princípios e Prática, Bookman, 2003

[3] Russell C. Eberhart, Yuhui Shi, and James Kennedy, Swarm Intelligence, The Morgan

Kaufmann Series in Artificial Intelligence, 2001

[4] Andries P. Engelbrecht, Fundamentals of Computational Swarm Intelligence, John Wiley &

Sons, 2006

[5] Hojjat Adeli, & Nazmul Siddique, Computational Intelligence, Wiley, 2016

[6] F. Martin McNeill, Ellen Thro, Fuzzy Logic: A Practical Approach, Academic press, 2014

[7] Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning. MIT Press, 2016.

Disponível em http://www.deeplearningbook.org.