Consolidação das Linhas de Pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do PPGI-UFES
Resumo: Este Projeto tem como objetivo central consolidar as linhas de pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), contando para isso com o apoio dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ, área interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho. Visa dar continuidade aos avanços alcançados com os projetos Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho, Inteligência Computacional e Otimização do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES - FACADOIC e Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES - FACADIC, apoiados pelo CNPq em editais Casadinho anteriores.
Serão realizados trabalhos conjuntos entre as equipes da UFES e da COPPE envolvendo a pesquisa sobre modelagem e simulação em sistemas computacionais de alto desempenho nos seguintes temas: (i) estratégias de implementação do método dos elementos finitos utilizando processamento de alto desempenho; (ii) modelos matemático-computacionais de cognição visual aplicados aos problemas de mapeamento e localização simultâneos (Simultaneous Localization and Mapping - SLAM) e navegação de veículos autônomos. Além disso, técnicas de Otimização Combinatória aplicáveis aos temas (i) e (ii) serão investigadas. Com este Projeto espera-se consolidar laços de cooperação para a investigação de questões científicas relevantes na área de Computação de Alto Desempenho, tanto entre os pesquisadores das duas universidades parceiras envolvidos no Projeto como no PPGI.
Os elementos integradores dos trabalhos de pesquisa a serem realizados nesse Projeto serão o estudo e o desenvolvimento de técnicas, algoritmos, metodologias, hardware e software para aplicações da computação paralela em mecânica dos fluidos, otimização combinatória e aprendizado de máquina. Aplicações práticas envolvem, dentre outras: problemas com múltiplas físicas acopladas (multifísicas) em dinâmica dos fluidos; redução dos custos das operações matriz-vetor necessárias nos métodos de solução de sistemas lineares não-estacionários de grandes dimensões; redução do tempo computacional para avaliação da matriz jacobiana na solução de problemas não lineares de grande porte de interesse segundo o método de Newton; tecnologias de campos eletromagnéticos envolvendo transformações de campos próximo e distante em antenas; predição do risco ou do valor futuro de ativos financeiros; seleção de características em problemas de reconhecimento de padrões; cômputo do caminho ótimo em problemas de navegação de veículos autônomos.
Data de início: 01/03/2012
Prazo (meses): 24
Participantes:
Papel |
Nome |
|---|---|
| Coordenador | ALBERTO FERREIRA DE SOUZA |
| Pesquisador | LUCIA CATABRIGA |
| Pesquisador | FLÁVIO MIGUEL VAREJÃO |
| Pesquisador | THOMAS WALTER RAUBER |
| Pesquisador | CLAUDINE SANTOS BADUE |
