THOMAS WALTER RAUBER

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/0462549482032704
Orcid: https://orcid.org/0000000263806584

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Detecção e Diagnóstico de falhas em Processos Industriais	01/12/2022	36	Coordenador
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas	01/08/2020	36	Coordenador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo	01/06/2020	30	Pesquisador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso	30/10/2014	24	Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica	01/04/2014	24	Pesquisador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach	ALEXANDRE ROSSETO LEMOS	01/10/2024	Mestrado em Informática
GENERATING ROAD GRID MAPS AND PATH PLANS FOR SELF-DRIVING CARS USING LASER REMISSION DATA AND DEEP NEURAL NETWORKS	RAPHAEL VIVACQUA CARNEIRO	24/09/2024	Doutorado em Ciência da Computação
Classificadores especializados com seleção de atributos SHAP: aplicação no processo Tennessee Eastman e Reator-tanque Agitado Contínuo	GABRIEL DOS SANTOS SERENO	11/07/2024	Mestrado em Informática
MAGNI CALCULI RATIOCINATORIS: A Theoretical Universal Logical and Axiological Calculation Framework for Generative Large Language Models	SAMUEL MEIRA BRASIL JUNIOR	13/12/2023	Doutorado em Ciência da Computação
Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images	JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA	25/04/2023	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2025/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2025/1	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2024/2	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF7061	Redes Neurais Artificiais	60	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
ALEXANDRE ROSSETO LEMOS	Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach	01/10/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA	Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos de Velocidades Sísmicas	27/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA	Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU	04/06/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
VICTOR NUNES REBLI	Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada	02/05/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARIO ROMULO DE BRITO FERNANDES	UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA	20/09/2017	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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