Avaliação de um modelo de inteligência artificial para triagem de lesões de pele em um ambiente clínico

Resumo: A triagem eficiente de lesões de pele é fundamental para a detecção precoce do câncer de pele e outras condições dermatológicas. Este estudo avalia clinicamente o desempenho de um modelo de inteligência artificial (IA) para triagem de lesões de pele, desenvolvido por pesquisadores da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). A validação do modelo é conduzida com profissionais de saúde generalistas, estudantes e agentes de saúde que atuam no Programa de Assistência Dermatológica e Cirúrgica (PAD) da UFES, permitindo uma análise de sua aplicabilidade em diferentes níveis de formação e experiência. O estudo é importante para avaliar a viabilidade da IA como ferramenta auxiliar na triagem de lesões de pele, com potencial para otimizar recursos e ampliar o acesso ao diagnóstico precoce, especialmente em contextos com escassez de especialistas dentro do Sistema Único de Saúde (SUS). Por conta disso, o estudo conta com participação de parceiros do SUS, por meio do Instituto Capixaba de Ensino, Pesquisa e Inovação em Saúde (ICEPi) e do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do SUS (PROADI-SUS), em colaboração com o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE). Os resultados fornecerão informações sobre desempenho do modelo em um ambiente clínico real e sua integração na rotina de atendimento, considerando fatores como tempo de resposta, aceitação pelos profissionais e impacto no fluxo de atendimento.

Data de início: 03/03/2025
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO
Pesquisador	LUIS ANTONIO DE SOUZA JUNIOR