THOMAS WALTER RAUBER

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/0462549482032704
Orcid: https://orcid.org/0000000263806584

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica	01/04/2014	24	Pesquisador
Consolidação das Linhas de Pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do PPGI-UFES	01/12/2013	24	Pesquisador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte III	01/12/2012	24	Pesquisador
Consolidação das Linhas de Pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do PPGI-UFES	01/03/2012	24	Pesquisador
Support Vector Machine Training by Mechanical Equilibrium	01/03/2011	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada	VICTOR NUNES REBLI	02/05/2018	Mestrado em Informática
UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA	MARIO ROMULO DE BRITO FERNANDES	20/09/2017	Mestrado em Informática
Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis	FRANCISCO DE ASSIS BOLDT	14/07/2017	Doutorado em Ciência da Computação
Evaluating loss minimization in multi-label classification via stochastic simulation using beta distribution	LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO	20/05/2016	Mestrado em Informática
Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo	FREDERICO DAMASCENO BORTOLOTI	28/06/2012	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2026/1	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2026/1	PINF7061	Redes Neurais Artificiais	60	Doutorado em Ciência da Computação
2025/1	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática
2025/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2024/2	PINF6061	Redes Neurais Artificiais	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
ALEXANDRE ROSSETO LEMOS	Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach	01/10/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA	Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos de Velocidades Sísmicas	27/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA	Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU	04/06/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
VICTOR NUNES REBLI	Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada	02/05/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MARIO ROMULO DE BRITO FERNANDES	UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA	20/09/2017	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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