THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Generalização de Conhecimento de Redes Neurais Profundas no Domínio e no Tempo: Aplicações do Mundo Real	01/03/2021	36	Coordenador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo	01/06/2020	30	Pesquisador
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo	10/04/2019	48	Pesquisador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma	10/04/2018	33	Pesquisador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma	01/03/2018	36	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Simple and Effective Load Volume Estimation in Moving Trucks using LiDARs	LUCAS LUPPI AMORIM	12/03/2020	Mestrado em Informática
Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches	RAFAEL HORIMOTO DE FREITAS	22/10/2019	Mestrado em Informática
Traffic Light Recognition Using Deep Learning and Prior Maps for Autonomous Cars	LUCAS CAETANO POSSATTI	21/10/2019	Mestrado em Informática
Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café	JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO	27/09/2019	Mestrado em Informática
NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS	FILIPE WALL MUTZ	02/09/2019	Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/2	PINF7100	Computação Gráfica	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/2	PINF7010	Estudo Dirigido	90	Doutorado em Ciência da Computação
2024/2	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCIANO HENRIQUE PEIXOTO DA SILVA	Electrical submersible pump fault diagnosis based on 2D transformation of vibration signals and transfer learning of image classification networks	23/04/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS TABELINI TORRES	Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling	31/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA	Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images	25/04/2023	Orientador	Tese de doutorado
LETICIA CARVALHEIRO NAVARRO	Predicting Temperature in Blast Furnaces Using Machine Learning Regression Methods	07/03/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
THIAGO MEIRELES PAIXÃO	Deep Learning-based Reconstruction of Shredded Documents	10/05/2022	Orientador	Tese de doutorado

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