RENATO ANTONIO KROHLING
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378
Participação em projetos:
| Título | Data de início |
Prazo (meses) | Participação no projeto |
|---|---|---|---|
| Redes neurais profundas com grafos causais interpretáveis: Aplicações em diagnóstico de câncer | 01/04/2025 | 44 | Coordenador |
| Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial | 02/01/2023 | 36 | Coordenador |
| Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral | 02/01/2023 | 36 | Coordenador |
| Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal | 01/03/2022 | 60 | Coordenador |
| Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas | 01/03/2019 | 41 | Coordenador |
Páginas
Participação em bancas:
| Título | Nome | Data de defesa |
Curso |
|---|---|---|---|
| Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification | LEANDRO MUNIZ DE LIMA | 26/02/2025 | Doutorado em Ciência da Computação |
| Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais | MATHEUS BECALI ROCHA | 19/06/2024 | Mestrado em Informática |
Alunos orientados:
| Nome | Título | Data de defesa |
Papel | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| LEANDRO MUNIZ DE LIMA | Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification | 26/02/2025 | Orientador | Tese de doutorado |
| MATHEUS BECALI ROCHA | Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais | 19/06/2024 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES | Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele. |
07/10/2022 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO | Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection | 12/11/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
| CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA | Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift | 06/08/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
