RENATO ANTONIO KROHLING
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378
Participação em projetos:
| Título | Data de início |
Prazo (meses) | Participação no projeto |
|---|---|---|---|
| Redes neurais profundas com grafos causais interpretáveis: Aplicações em diagnóstico de câncer | 01/04/2025 | 44 | Coordenador |
| Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral | 02/01/2023 | 36 | Coordenador |
| Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial | 02/01/2023 | 36 | Coordenador |
| Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal | 01/03/2022 | 60 | Coordenador |
| Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas | 01/03/2019 | 41 | Coordenador |
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Participação em bancas:
| Título | Nome | Data de defesa |
Curso |
|---|---|---|---|
| Desenvolvimento de um Método Híbrido para Negociações de Ações na Bolsa de Valores Brasileira | ELIVELTO EBERMAM | 03/08/2018 | Mestrado em Informática |
| Development of an Entropy-Based Swarm Algorithm for Continuous Dynamic Constrained Optimization | MAURO CESAR MARTINS CAMPOS | 08/05/2017 | Doutorado em Ciência da Computação |
| Agregação de Elencos de Classificadores Utilizando Integral de Choquet Baseada em Medida Fuzzy. | ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO | 15/07/2016 | Mestrado em Informática |
| Multi-Criteria Decision Making With Heterogeneous Information and Criteria Interaction in Dynamic Environments. | RODOLFO LOURENZUTTI TORRES DE OLIVEIRA | 17/06/2016 | Doutorado em Ciência da Computação |
| Uma Abordagem Modular com Máquinas de Boltzmann Restrita para Predição de Séries Temporais. | RAFAEL HRASKO | 25/02/2016 | Mestrado em Informática |
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Disciplinas ministradas:
| Semestre |
Código | Nome | Carga horária | Curso |
|---|---|---|---|---|
| 2019/2 | PINF7010 | Estudo Dirigido | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
| 2019/1 | PINF7062 | Estudo Dirigido I | 90 | Doutorado em Ciência da Computação |
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Alunos orientados:
| Nome | Título | Data de defesa |
Papel | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| LEANDRO MUNIZ DE LIMA | Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification | 26/02/2025 | Orientador | Tese de doutorado |
| MATHEUS BECALI ROCHA | Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais | 19/06/2024 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES | Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele. |
07/10/2022 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
| ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO | Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection | 12/11/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
| CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA | Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift | 06/08/2020 | Orientador | Tese de doutorado |
