RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral	02/01/2023	36	Coordenador
Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial	02/01/2023	36	Coordenador
Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal	01/03/2022	40	Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas	01/03/2019	41	Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas	01/01/2019	48	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Desenvolvimento de um Método Híbrido para Negociações de Ações na Bolsa de Valores Brasileira	ELIVELTO EBERMAM	03/08/2018	Mestrado em Informática
Development of an Entropy-Based Swarm Algorithm for Continuous Dynamic Constrained Optimization	MAURO CESAR MARTINS CAMPOS	08/05/2017	Doutorado em Ciência da Computação
Agregação de Elencos de Classificadores Utilizando Integral de Choquet Baseada em Medida Fuzzy.	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	15/07/2016	Mestrado em Informática
Multi-Criteria Decision Making With Heterogeneous Information and Criteria Interaction in Dynamic Environments.	RODOLFO LOURENZUTTI TORRES DE OLIVEIRA	17/06/2016	Doutorado em Ciência da Computação
Uma Abordagem Modular com Máquinas de Boltzmann Restrita para Predição de Séries Temporais.	RAFAEL HRASKO	25/02/2016	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2025/1	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2025/1	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2024/2	PINF7010	Estudo Dirigido	90	Doutorado em Ciência da Computação
2024/2	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2024/2	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LEANDRO MUNIZ DE LIMA	Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification	26/02/2025	Orientador	Tese de doutorado
MATHEUS BECALI ROCHA	Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais	19/06/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	07/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	12/11/2020	Orientador	Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	06/08/2020	Orientador	Tese de doutorado

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