RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Redes neurais profundas com grafos causais interpretáveis: Aplicações em diagnóstico de câncer	01/04/2025	44	Coordenador
Novas abordagens para diagnóstico de câncer de próstata e bexiga usando inteligência artificial	02/01/2023	36	Coordenador
Inteligência Artificial em Patologia Digital: Um Estudo de Caso em Câncer Oral	02/01/2023	36	Coordenador
Redes neurais profundas para fusão de informações com aplicações no diagnóstico do câncer de pele e bucal	01/03/2022	60	Coordenador
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas	01/03/2019	41	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	12/11/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	06/08/2020	Doutorado em Ciência da Computação
Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras	ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO	16/04/2020	Mestrado em Informática
Integrando Crowdsourcing e Computação Humana para Tarefas Complexas de Anotação de Vídeos	MARCELLO NOVAES DE AMORIM	02/10/2019	Doutorado em Ciência da Computação
Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café	JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO	27/09/2019	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
ANTONIO ELOY DE OLIVEIRA ARAÚJO	Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras	16/04/2020	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JOSÉ GUILHERME MOTA ESGÁRIO	Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café	27/09/2019	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ELIVELTO EBERMAM	Desenvolvimento de um Método Híbrido para Negociações de Ações na Bolsa de Valores Brasileira	03/08/2018	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
MAURO CESAR MARTINS CAMPOS	Development of an Entropy-Based Swarm Algorithm for Continuous Dynamic Constrained Optimization	08/05/2017	Orientador	Tese de doutorado
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Agregação de Elencos de Classificadores Utilizando Integral de Choquet Baseada em Medida Fuzzy.	15/07/2016	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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