FLAVIO MIGUEL VAREJAO

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/6501574961643171

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Aprendizado de Máquina e Aplicações	04/04/2024	60	Coordenador
Raciocínio Lógico em Grandes Modelos Generativos de Linguagem	01/09/2023	36	Coordenador
Utilização de Regras de Associação em Aprendizado de Máquina para Análise de Padrões de Dados	01/09/2023	20	Coordenador
Detecção Automática de Falhas a partir da Análise de Dados de Sinais de Vibração no Domínio do Tempo	01/06/2020	30	Coordenador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso	30/10/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Categorização automática de produtos utilizando apenas o título e aprendizado profundo	LEONARDO SANTOS PAULUCIO	14/02/2022	Mestrado em Informática
ANALYSIS OF THE IMPACTS OF LABEL DEPENDENCE IN MULTI-LABEL LEARNING	LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO	19/10/2021	Doutorado em Ciência da Computação
EVALUATING MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DETECTION OF FLOW INSTABILITY EVENTS IN OFFSHORE OIL WELLS	BRUNO GUILHERME CARVALHO	04/10/2021	Mestrado em Informática
BIRCHSCAN: UM MÉTODO DE APROXIMAÇÃO DO DBSCAN PARA GRANDES CONJUNTOS DE DADOS	IGOR DE MOURA VENTORIM	12/04/2021	Mestrado em Informática
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU	ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA	04/06/2020	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2025/1	PINF6060	Sistemas Inteligentes	60	Mestrado em Informática
2025/1	PINF7060	Sistemas Inteligentes	60	Doutorado em Ciência da Computação
2025/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6060	Sistemas Inteligentes	60	Mestrado em Informática
2024/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
BRUNO GUILHERME CARVALHO	EVALUATING MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DETECTION OF FLOW INSTABILITY EVENTS IN OFFSHORE OIL WELLS	04/10/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
IGOR DE MOURA VENTORIM	BIRCHSCAN: UM MÉTODO DE APROXIMAÇÃO DO DBSCAN PARA GRANDES CONJUNTOS DE DADOS	12/04/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
DIEGO LUCHI	Novas técnicas de amostragem tendenciosa para os algoritmos de análise de agrupamento k-médias e DBSCAN	28/03/2019	Orientador	Tese de doutorado
MARCOS DANIEL VALADÃO BARONI	Indexação Multidimensional para Problemas da Mochila Multiobjetivo com Paretos de Alta Cardinalidade	31/07/2018	Orientador	Tese de doutorado
HELDER DE OLIVEIRA GOMES FILHO	Uma Infraestrutura de Integração de Fontes de Dados para Auxílio ao Desenvolvimento de Aplicações IoT.	29/09/2016	Co-orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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