Incluindo Formalismo e Semântica em Mapas Conceituais por meio de Níveis de Abstração
Nome: WAGNER DE ANDRADE PERIN
Data de publicação: 25/09/2024
Banca:
Nome | Papel |
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VITOR ESTEVAO SILVA SOUZA | Examinador Interno |
Páginas
Resumo: Esta tese explora o aprimoramento dos Mapas Conceituais (MCs) como ferramentas
cognitivas, propondo mudanças estruturais e semânticas para superar suas limitações em
termos de precisão e clareza. A investigação sugere um redesenho dos MCs, baseando-
se em lições das áreas de Modelagem Conceitual e Ontologias, a fim de conferir maior
formalismo por meio da integração de níveis de abstração, permitindo a criação de modelos
de conhecimento autocontidos e facilitando sua aplicação em diversos contextos. Este
estudo foi conduzido no contexto do projeto CMPaaS (Concept Map as a Service), com o
objetivo de explorar as limitações dos MCs na interpretação humana e automatizada. A
pesquisa se fundamenta na hipótese de que melhorias estruturais podem acelerar a criação
de modelos de conhecimento, ampliar suas aplicações práticas, revelar novas abordagens
pedagógicas e impactar positivamente o processo de aprendizagem significativa.
A metodologia empregada foi híbrida, combinando uma revisão sistemática da literatura,
análise estrutural dos MCs, estudos de caso e experimentos práticos em sala de aula.
O experimento educacional envolveu três grupos de estudantes (n = 84). Os resultados
revelaram uma melhoria significativa no desempenho acadêmico de um grupo experimental
(n = 25) em comparação ao grupo de controle (n = 32), demonstrando que os MCs reestru-
turados contribuem para o desenvolvimento de habilidades conceituais e metacognitivas,
além de promoverem uma aprendizagem mais profunda e conectada.
Entre os principais achados da pesquisa, destaca-se a eficácia do uso de MCs estruturados
para estimular o raciocínio crítico, facilitar a organização do conhecimento e potencializar
a metacognição. Os experimentos controlados sugerem que o formalismo introduzido nos
MCs potencializa sua utilização em processos de raciocínio automatizado, além de ampliar
as possibilidades de aplicação em domínios não educacionais.
A pesquisa também propõe futuras direções de investigação. Recomenda-se a implementa-
ção das mudanças estruturais propostas em ferramentas de edição de MCs e a validação de
sua eficácia em uma gama mais ampla de contextos educacionais. Além disso, sugerem-se
novos estudos para explorar variáveis como o engajamento dos alunos e a carga cognitiva nas
abordagens pedagógicas, além de investigar o uso dos MCs em cenários multidiagramáticos
e na integração de metamodelos para representar conhecimentos complexos.