ADD-RPD - Sistema Inteligente para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Motobombas

Resumo: Este projeto visa utilizar técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais supervisionadas e não supervisionadas, assim como sistemas fuzzy, para a identificação de padrões de defeitos em equipamentos, mais especificamente, para a classe de equipamentos do tipo motobombas. A partir da escolha da técnica mais apropriada para o domínio em questão será desenvolvido um sistema computacional que receberá como entrada um padrão característico de vibrações de um dado equipamento e inferirá automaticamente (ou semi-automaticamente) os vários tipos de defeitos e suas curvas de tendência.

Data de início: 06/12/2006
Prazo (meses): 48

Participantes:

Papel	Nome
Aluno Mestrado	SUELEN MARCONSINI LOUREIRO
Colaborador	IDILIO DRAGO
Coordenador	FLÁVIO MIGUEL VAREJÃO
Pesquisador	THOMAS WALTER RAUBER