ADD-RPD - Sistema Inteligente para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Motobombas

Resumo: Este projeto visa utilizar técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais supervisionadas e não supervisionadas, assim como sistemas fuzzy, para a identificação de padrões de defeitos em equipamentos, mais especificamente, para a classe de equipamentos do tipo motobombas. A partir da escolha da técnica mais apropriada para o domínio em questão será desenvolvido um sistema computacional que receberá como entrada um padrão característico de vibrações de um dado equipamento e inferirá automaticamente (ou semi-automaticamente) os vários tipos de defeitos e suas curvas de tendência.

Data de início: 2006-12-06
Prazo (meses): 48

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Mestrado Suelen Marconsini Loureiro
Colaborador Idilio Drago
Coordenador Flávio Miguel Varejão
Pesquisador Thomas Walter Rauber
Acesso à informação
Transparência Pública

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