Desenvolvimento de modelos multimodais para auxílio no diagnóstico precoce do câncer de pele

Resumo: O câncer de pele é o tipo de câncer mais comum no mundo, representando aproximadamente 30% de todos os tumores diagnosticados. O diagnóstico precoce da displasia é fundamental para reduzir a taxa de mortalidade e/ou prevenir efeitos desfigurantes em regiões do corpo. Atualmente, o principal meio de diagnóstico do tumor é o uso da técnica de dermatoscopia, que demanda treinamento especializado e um dispositivo chamado dermatoscópio. Em zonas rurais e remotas do Brasil existe uma forte escassez tanto de dermatologistas quanto de dermatoscópios, o que torna o diagnóstico lento para a população. Dessa forma, o desenvolvimento de sistemas de diagnóstico auxiliado por computador para detecção de câncer de pele é altamente desejável no país. Nos últimos anos, técnicas de aprendizado de máquina, em particular o aprendizado profundo, têm apresentado resultados promissores na área. Estudos anteriores demonstraram que a combinação de informações clínicas do paciente com a imagem da lesão é fundamental para melhorar a classificação de lesões de pele. Porém, a total compreensão do impacto das informações clínicas, além do uso de múltiplas imagens, ainda demanda investigação. Sendo assim, este projeto visa contribuir no desenvolvimento de modelos multimodais baseados em aprendizado máquina na área de classificação de lesões de pele. A hipótese principal é que modelos capazes de receber como entrada múltiplas imagens de diferentes fontes geradoras e informações clínicas contidas na anamnese são capazes de produzir um diagnóstico mais confiável. O resultado científico desta hipótese será embarcado em uma aplicação capaz de realizar triagem de lesões visando auxiliar médicos generalistas, em áreas remotas e rurais do país, bem como aliviar carga de trabalho de especialistas. A solução proposta tem potencial de ser implantada na rede do Sistema Único de Saúde (SUS) a fim de agilizar o atendimento à população que sofre com a displasia mais comum no país.

Data de início: 20/06/2024
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO
Pesquisador	LUIS ANTONIO DE SOUZA JUNIOR