THOMAS WALTER RAUBER

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/0462549482032704
Orcid: https://orcid.org/0000000263806584

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Metodologias para Atualização Sistêmica de Informações Geográficas em Aplicações de Gerenciamento de Rede 01/03/2011 18 Coordenador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte I 01/12/2010 24 Pesquisador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte II 01/12/2010 24 Pesquisador
Fortalecimento das Áreas de Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFES 27/02/2009 24 Pesquisador
Informática e Tecnologia, Ensino, Pesquisa e Extensão 01/01/2008 12 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos
de Velocidades Sísmicas
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA 27/10/2022 Mestrado em Informática
Cross-Domain Object Detection Using Unsupervised Image Translation and
Neural Style Transfer
VINICIUS FERRAÇO ARRUDA 24/02/2022 Mestrado em Informática
ANALYSIS OF THE IMPACTS OF LABEL
DEPENDENCE IN MULTI-LABEL LEARNING
LUCAS HENRIQUE SOUSA MELLO 19/10/2021 Doutorado em Ciência da Computação
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA 04/06/2020 Mestrado em Informática
Indexação Multidimensional para Problemas da Mochila Multiobjetivo com Paretos de Alta Cardinalidade MARCOS DANIEL VALADÃO BARONI 31/07/2018 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2026/1 PINF6061 Redes Neurais Artificiais 60 Mestrado em Informática
2026/1 PINF7061 Redes Neurais Artificiais 60 Doutorado em Ciência da Computação
2025/1 PINF6061 Redes Neurais Artificiais 60 Mestrado em Informática
2025/1 PINF6010 Estudo Dirigido 90 Mestrado em Informática
2024/2 PINF6061 Redes Neurais Artificiais 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
ALEXANDRE ROSSETO LEMOS Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach 01/10/2024 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
MARCUS VINICIUS DE OLIVEIRA SARAIVA Uso de Redes Adversárias Geradoras Condicionais para Construção de Modelos
de Velocidades Sísmicas
27/10/2022 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
ANTONIO LUIZ DA SILVA LOCA Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU 04/06/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
VICTOR NUNES REBLI Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada 02/05/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
MARIO ROMULO DE BRITO FERNANDES UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA 20/09/2017 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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