RENATO ANTONIO KROHLING

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5300435085221378

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Tomada de Decisão em Condições de Risco	02/05/2011	24	Coordenador
Tomada de Decisão em Grupo	01/05/2010	24	Coordenador
Sistema Inteligente de Apoio a Decisão	01/06/2007	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Máquinas de vetores suporte usando o algoritmo evolução diferencial com busca local para classificação de dados	RODRIGO DE CASTRO COSME	30/01/2012	Mestrado em Informática
Filtro de partículas hibridizado com métodos da computação natural para detecção e rastreamento.	LEANDRO MUNIZ DE LIMA	25/08/2011	Mestrado em Informática
Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation.	ESTEPHAN DAZZI WANDEKOKEN	23/02/2011	Mestrado em Informática
Programação em Dois Níveis: Teoria e Algoritmos	LEONARDO DELARMELINA SECCHIN	18/03/2010	Mestrado em Informática
Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão.	ALESSANDRO BERTOLANI OLIVEIRA	12/02/2010	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF7102	Computação Natural	60	Doutorado em Ciência da Computação
2023/1	PINF6102	Computação Natural	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LEANDRO MUNIZ DE LIMA	Multimodal fusion architectures using deep learning to skin and oral cancer classification	26/02/2025	Orientador	Tese de doutorado
MATHEUS BECALI ROCHA	Autoencoder Variacional com Neurônios Gaussianos e Mecanismos de Atenção para Detecção de Câncer Usando Dados Espectrais	19/06/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CARLOS FREDERICO SILVA DA FONSECA MENDES	Utilização de redes neurais convolucionais, descritores calculados e informações clínicas do paciente para diagnóstico de câncer de pele.	07/10/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
ANDRÉ GEORGHTON CARDOSO PACHECO	Combining heterogeneous data and deep learning models for skin cancer detection	12/11/2020	Orientador	Tese de doutorado
CARLOS ALEXANDRE SIQUEIRA DA SILVA	Novel semi-supervised algorithms based on extreme learning machine for unbalanced data streams with concept drift	06/08/2020	Orientador	Tese de doutorado

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