Caracterização e Previsão de Falhas em Serviços de Conectividade à Internet
Nome: VITOR FONTANA ZANOTELLI
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 20/05/2022
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| GIOVANNI VENTORIM COMARELA | Co-orientador |
| MAGNOS MARTINELLO | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| ANTONIO AUGUSTO DE ARAGÃO ROCHA | Examinador Externo |
| GIOVANNI VENTORIM COMARELA | Coorientador |
| MAGNOS MARTINELLO | Orientador |
| VINICIUS FERNANDES SOARES MOTA | Examinador Interno |
Resumo: O serviço de conectividade à Internet oferecido pela Rede Ipê da RNP é fundamental para
a comunidade científica brasileira por interconectar universidades e centros de pesquisa em
todo o país. A rede também apresenta ligações internacionais, permitindo a cooperação
brasileira com entidades de pesquisa estrangeiras. É uma rede de grandes dimensões,
que produz um alto volume de dados e apresenta desafios complexos relacionados ao seu
funcionamento. O objetivo deste trabalho divide-se em duas partes: a primeira compreende a
apresentação de uma análise da rede por meio da caracterização do comportamento de suas
falhas; a segunda consiste na construção de modelos de aprendizado de máquina capazes
de prever a ocorrência de falhas, possibilitando a mitigação dos problemas ocasionados por
essas ocorrências. Os dados são coletados através da ferramenta Via Ipê e correspondem ao
período de novembro de 2020 a novembro de 2021. Trata-se de um problema de aprendizado
supervisionado, abordado como uma tarefa de classificação binária com o uso de redes
neurais do tipo LSTM. A Rede Ipê apresenta comportamento heterogêneo, manifestando
grande variedade na dependabilidade dos serviços de conectividade em seus diferentes
PoPs. Para tratar esse cenário, são explorados diferentes modelos, dos mais gerais aos
mais específicos, considerando-se as características da rede. A avaliação dos modelos revela
a ocorrência de diferentes tipos de falhas, complementando a análise inicial dos dados.
O problema mostrou-se complexo, mas, apesar das dificuldades encontradas, o modelo
proposto mostra-se promissor e apresenta bons resultados para vários casos.
