Análise de Redes Complexas Aplicada ao Financiamento das Eleições Brasileiras de 2014.

Nome: André Manhães Machado
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 24/08/2016
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Maria Claudia Silva Boeres Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Elias Silva de Oliveira Examinador Interno
Marcia Helena Moreira Paiva Examinador Externo
Maria Claudia Silva Boeres Orientador

Resumo: A Análise de Redes Complexas (ARC) é um conjunto de técnicas matemáticas utilizadas para estudar sistemas representados como grafos. Uma rede complexa é um grafo cuja estrutura é irregular, complexa e possui características topológicas não triviais. Duas abordagens tem se desenvolvido dentro da área de análise de redes complexas: (i) a análise da topologia da rede, com a proposição de novos modelos a partir do estudo das propriedades de menor caminho médio (L) do coeficiente de agrupamento global (C) e da distribuição de grau (P(k)); e (ii) a análise da importância dos integrantes da rede, com a aplicação de medidas de centralidade, as quais são funções que designam um valor numérico aos nós da rede conforme uma noção de prestígio pré-determinada. A análise de redes sociais (ARS) é a aplicação das teorias e técnicas de ARC numa rede social, fornecendo uma análise matemática e visual das relações humanas. Um dos campos sociais com intenso interesse na última década no Brasil é a análise do sistema de financiamento de campanhas eleitorais e uma rede complexa inédita é o grafo que representa as contribuições financeiras das eleições brasileiras de 2014. Nestas eleições, os mais de 18.000 candidatos a cargos eleitorais disponibilizaram um documento detalhando as contribuições eleitorais recebidas. A partir desses dados, este trabalho propõe aplicar as técnicas de ARC/ARS e modelar as contribuições eleitorais das eleições brasileiras de 2014 como um conjunto de grafos. Os resultados mostram que as maiores componentes dos grafos são uma rede de mundo pequeno, livre de escala e que há uma correlação
forte entre centralidade dos candidatos e número de votos recebidos para a maior componente do grafo
que representa todas as contribuições eleitorais.

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