Método para Construcão de Ensembles de Classificadores Aplicando Soft Computing

Resumo: Para se criar ensembles de classificadores são necessários metodos que os deixem precisos e divergentes. Um desses métodos consiste em utilizar conjunto distintos de características para a construção dos classificadores. Em [5] um método é proposto que utiliza tradicionais algoritmos gulosos subótimos para a definição do ensemble. Este método se divide em três etapas: seleção de conjunto de características, ajuste de parâmetros dos classificadores e seleção dos classificadores que farão parte do ensemble. Técnicas de soft computing [4] tem sido bastante investigadas nos últimos anos e atingido resultados superiores aos métodos tradicionais. Este projeto visa desenvolver técnicas de soft computing [3] para cada uma dessas etapas e comparar o desempenho deste novo método com o método anteriormente desenvolvido.

Data de início: 2014-08-01
Prazo (meses): 24

Participantes:

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Coordenador Flávio Miguel Varejão
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