Extensão de ambiente de detecção de perdas comerciais através de análise de características temporais das curvas de consumo e das curvas típicas de grupos de consumidores de energia elétrica.

Resumo: Este projeto visa estudar novas técnicas de inferência e classificação especializadas para o caso de dados temporais para identificação de fraudes em consumo de energia elétrica. Neste contexto, técnicas de agrupamento de séries temporais, técnicas de predição de valores futuros em séries temporais, técnicas de extração de informações estáticas a partir de dados temporais e técnicas de classificação especiais aparecem com forte potencial de melhoria em relação as técnicas disponiveis no ambiente de classificação existente.

Data de início: 2007-01-01
Prazo (meses): 12

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Mestrado Letícia Rosetti Margoto
Coordenador Flávio Miguel Varejão
Pesquisador Sérgio Antônio Andrade de Freitas
Acesso à informação
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