Melhoria na Identificação de Causadores de Perdas Comerciais em Energia Elétrica através da Análise Computacional Inteligente dos Dados Cadastrais e Perfil de Consumo dos Clientes.

Resumo: Um dos grandes problemas enfrentados pelas empresas distribuidoras de energia elétrica são as perdas comerciais provocadas intencionalmente por consumidores ou por falhas nos medidores. Este problema tem sido enfrentado através da realização de inspeções técnicas no local de consumo. Contudo, não é possível inspecionar todos os consumidores atendidos pela empresa. O presente contexto sinaliza para a necessidade de se investigar alternativas que permitam selecionar melhor os candidatos a serem inspecionados. Este projeto se propõe a empregar e desenvolver técnicas computacionais que sejam capazes de realizar esta tarefa. A idéia central do projeto se baseia na integração e aplicação de variadas técnicas de sistemas baseados em conhecimento e de data mining para melhoria do processo de seleção de consumidores candidatos a inspeção.

Data de início: 2003-09-01
Prazo (meses): 30

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Mestrado Idilio Drago
Aluno Mestrado Hélder Bergamin Pimentel Dias
Aluno Mestrado Tatiana Fávaro Lima Schaper
Aluno Mestrado Rodrigo Mendonça Queiroga
Coordenador Flávio Miguel Varejão
Acesso à informação
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