Avanços na Modelagem Conceitual com Base em Ontologias Bem-Fundamentadas

Resumo: Este projeto dá continuidade aos esforços de pesquisa do proponente na última década com avanços no estado-da-arte das técnicas de modelagem conceitual baseada em ontologias. A estratégia de pesquisa abrange: (i) a definição de ontologias bem-fundamentadas para estabelecer o domínio semântico de várias linguagens de modelagem conceitual; (ii) a aplicação destas ontologias na avaliação, revisão e extensão destas linguagens, e (iii) o desenvolvimento de abordagens de suporte inteligente à modelagem com base na semântica ontológica dos modelos. O esforço abrange diversos aspectos de linguagens de modelagem estrutural (como a UML e a OWL), linguagens de modelagem de arquiteturas corporativas (como ArchiMate) e linguagens de engenharia de sistemas-de-sistemas (como SysML).

Serão consideradas técnicas de detecção de erros semânticos, de identificação de anti-padrões (e sugestão de padrões), de reparação automática de modelos, de abstração/visualização de modelos e de anotação e transformação automática (com realização de implementações eficientes).

Serão também exploradas as técnicas de modelagem multi-nível, com emprego da teoria multi-nível MLT*, tanto para modelos conceituais estruturais orientados a ontologias quanto para os modelos de arquiteturas corporativas e de sistemas-de-sistemas.

Data de início: 01/03/2024
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	JOÃO PAULO ANDRADE ALMEIDA