THOMAS WALTER RAUBER
Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/0462549482032704
Orcid: https://orcid.org/0000000263806584
Participação em bancas:
| Título | Nome | Data de defesa |
Curso |
|---|---|---|---|
| Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach | ALEXANDRE ROSSETO LEMOS | 01/10/2024 | Mestrado em Informática |
| GENERATING ROAD GRID MAPS AND PATH PLANS FOR SELF-DRIVING CARS USING LASER REMISSION DATA AND DEEP NEURAL NETWORKS | RAPHAEL VIVACQUA CARNEIRO | 24/09/2024 | Doutorado em Ciência da Computação |
| Classificadores especializados com seleção de atributos SHAP: aplicação no processo Tennessee Eastman e Reator-tanque Agitado Contínuo | GABRIEL DOS SANTOS SERENO | 11/07/2024 | Mestrado em Informática |
| MAGNI CALCULI RATIOCINATORIS: A Theoretical Universal Logical and Axiological Calculation Framework for Generative Large Language Models | SAMUEL MEIRA BRASIL JUNIOR | 13/12/2023 | Doutorado em Ciência da Computação |
| Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images | JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA | 25/04/2023 | Doutorado em Ciência da Computação |
Disciplinas ministradas:
| Semestre |
Código | Nome | Carga horária | Curso |
|---|---|---|---|---|
| 2024/1 | PINF6061 | Redes Neurais Artificiais | 60 | Mestrado em Informática |
| 2024/1 | PINF7061 | Redes Neurais Artificiais | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
| 2022/2 | PINF6010 | Estudo Dirigido | 90 | Mestrado em Informática |
| 2022/2 | PINF7061 | Redes Neurais Artificiais | 60 | Doutorado em Ciência da Computação |
| 2022/2 | PINF6061 | Redes Neurais Artificiais | 60 | Mestrado em Informática |
Páginas
Alunos orientados:
| Nome | Título | Data de defesa |
Papel | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| ALEXANDRE ROSSETO LEMOS | Feature Selection for Fault Detection in Industrial Processes: a SHAP values approach | 01/10/2024 | Orientador | Dissertação de mestrado acadêmico |
