THIAGO OLIVEIRA DOS SANTOS

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/5117339495064254
Orcid: https://orcid.org/000000017607635X

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Empilhadeira Autônoma Eficiente e Segura para a Manufatura Avançada na Indústria Automotiva 4.0	13/06/2024	36	Pesquisador
Aprimorando a Interação Entre Humanos e Sistemas de Inteligência Artificial Aplicada	04/03/2024	36	Coordenador
Infraestrutura para Projetos interdisciplinares de Informática Aplicada à Saúde	01/12/2022	12	Coordenador
Inteligência Computacional Aplicada à Indústria	01/09/2021	60	Pesquisador
Generalização de Conhecimento de Redes Neurais Profundas no Domínio e no Tempo: Aplicações do Mundo Real	01/03/2021	36	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
A SIMPLE YET EFFECTIVE MOVING OBJECT TRACKING AND HANDLING TECHNIQUE FOR SELF-DRIVING CARS	LUAN FERREIRA REIS DE JESUS	27/12/2018	Mestrado em Informática
Cross-Database Facial Expression Recognition Based on Fine-Tuned Deep Convolutional Network	MARCUS VINÍCIUS ZAVARÊZ	01/10/2018	Mestrado em Informática
Avaliação de Oportunidades de Investimento no Mercado Futuro Brasileiro na Escala de Dezenas de Segundos	RAFAEL CORREIA NASCIMENTO	20/03/2018	Mestrado em Informática
Appearance-based Global Localisation with a Hybrid Weightless-Weighted Neural Network Approach	AVELINO FORECHI SILVA	02/02/2018	Doutorado em Ciência da Computação
Sistema Siga o Líder para Carros Autônomos Baseado em Redes Neurais Profundas Pré-Treinadas	THÓMAS JÉFFERSON DA SILVA TEIXEIRA	15/12/2017	Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2023/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática
2023/2	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6063	Estudo Dirigido II	90	Mestrado em Informática
2023/1	PINF6010	Estudo Dirigido	90	Mestrado em Informática
2022/2	PINF6100	Computação Gráfica	60	Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
LUCIANO HENRIQUE PEIXOTO DA SILVA	Electrical submersible pump fault diagnosis based on 2D transformation of vibration signals and transfer learning of image classification networks	23/04/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LUCAS TABELINI TORRES	Lane Marking Detection and Classification using Spatial-Temporal Feature Pooling	31/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
JACSON RODRIGUES CORREIA DA SILVA	Copycat CNN: Convolutional Neural Network Extraction Attack with Unlabeled Natural Images	25/04/2023	Orientador	Tese de doutorado
LETICIA CARVALHEIRO NAVARRO	Predicting Temperature in Blast Furnaces Using Machine Learning Regression Methods	07/03/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
THIAGO MEIRELES PAIXÃO	Deep Learning-based Reconstruction of Shredded Documents	10/05/2022	Orientador	Tese de doutorado

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